Was verdienen eigentlich Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers? Wir stellen die Gehälter der verschiedenen Daten-Rollen vor, definieren Einflussfaktoren und geben aber auch klare Richtwerte an, womit man in den jeweiligen Positionen rechnen kann. Dabei unterscheiden wir einerseits zwischen Senioritätslevel (z.B. Junior, Senior, Lead, Chief Data Scientist) und andererseits …
Viele Unternehmen begeben sich langsam auf den Weg zur Data Driven Company indem sie datenbasierte Anwendungsfälle als Prototypen umsetzen. Doch dann begegnen sie einem Problem, das sich “AI Chasm” nennt: der Skalierung von dieser innovativen Arbeit in einen operativen, umfassenden, selbstverständlichen Prozess. Das Thema rund um den AI Chasm beschäftigt …
Definition CDS: Was ist ein Citizen Data Scientist? Der Citizen Data Scientist (CDS), zu Deutsch etwa “bürgerlicher Data Scientist”, ist mit Status Quo noch eher eine Idee denn eine fixe Rolle in Unternehmen. Die Idee ist, dass das Ziel einer Data Driven Company sein muss, dass die Mehrheit der Angestellten …
Read moreCitizen Data Scientist: Was er macht und was er kann
Als Clustering, zu Deutsch “Clusteranalyse”, wird eine Kategorie von Algorithmen im maschinellen Lernen bezeichnet, die Daten in ähnliche Gruppen sortiert. Clustering arbeitet als Methode im Unsupervised Machine Learning “Labels” über die Daten und findet Muster ohne Vorwissen. Die Anwendung von Clusteringalgorithmen erfreut sich breiter Beliebtheit, von der Gruppierung von Kunden …
Read moreWas ist Clustering? Definition, Methoden und Beispiele
Kendra ist die neue Suchengine von Amazon Web Services (AWS), die den Zugang zu Informationen mittels Machine Learning erleichtern soll. Mit Kendra versucht Amazon weitere Teile von digitalen Kanälen zu erobern, indem es eine direkte Konkurrenzposition zu anderen Unternehmen wie Google oder Microsoft einnimmt. Inhaltsverzeichnis Was ist der Suchservice Amazon …
Read moreWas ist Amazon Kendra? Review des Suchservices von AWS
Der Data Lake ist ein neueres Konzept zur Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Daten. In diesem Artikel stellen wir eine Definition des Data Lakes zur Verfügung, diskutieren Vor- und Nachteile, gehen auf konkrete Anwendungsfälle ein und zeigen Möglichkeiten auf, wie die Infrastruktur bzw. Architektur eines Data Lakes aussehen kann. Inhaltsverzeichnis …
Read moreWas ist ein Data Lake? Definition, Architektur und Use Cases
Der Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning ist, dass maschinelles Lernen eine Bandbreite an Methoden umfasst, wovon eine vertieftes Lernen ist. Folglich ist Deep Learning eine Art von Machine Learning, die auf neuronalen Netzen basiert. Kurz gesagt: Was ist Machine Learning? Machine Learning, oder auf Deutsch maschinelles Lernen, ist …
Read moreMachine Learning vs. Deep Learning: Was ist der Unterschied?
Der Unterschied zwischen Machine Learning und Artificial Intelligence (AI) ist, dass maschinelles Lernen eine von vielen Methoden im übergeordneten Feld der künstlichen Intelligenz darstellt. Einfach erklärt: Was ist Artificial Intelligence (AI)? Artificial Intelligence (Abkürzung A.I.), auf Deutsch “künstliche Intelligenz” ist die umfassende Beschreibung von Software, Robotern oder anderen Systemen, die …
Deepfakes sind künstlich erzeugte Inhalte (z.B. Videos), die sich von realem Material kaum unterscheiden lassen. Ihre Erstellung basiert auf künstlicher Intelligenz, genauer neuronalen Netzen, und kann aus existierendem Material neue Versionen mit anderen Personen, Sprachen oder Inhalten erstellen. Die Gefahr von Deepfakes ist dabei nicht gering: Sowohl für Privatpersonen als …
Data Science wäre nicht komplett ohne künstliche neuronale Netze und Deep Learning. Daher möchten wir in diesem Artikel die beiden Konzepte einfach erklären, die Bestandteile und den Algorithmus vorstellen und Probleme vorstellen. Unser Ziel ist es, eine einfache Definition zur Verfügung zu stellen, die dennoch die Tragweite eines der wichtigsten …
Read moreKünstliche neuronale Netze und Deep Learning einfach erklärt