Synthetic Data sind künstlich erzeugte Daten die nicht aus echten Quellen stammen, sondern durch Programme erzeugt wurden. Meist werden synthetische Daten für den Einsatz in Softwareprogrammierung, Analysen oder dem Training von Machine Learning eingesetzt. Definition von Synthetic Data: Künstliche Daten für künstliche Intelligenz Synthetische Daten sind Datensätze, die künstlich generiert …
Explainable AI (XAI) beschreibt die Herausforderung, dass Menschen verstehen wieso ein Algorithmus der künstlichen Intelligenz eine Entscheidung trifft. Die Frage nach dem “warum” soll nachvollziehbar und interpretierbar beantwortet werden. Als Lösung gibt es Algorithmen die direkt transparent agieren oder solche, die im Nachhinein (post-hoc) erklärbar gemacht werden müssen. Wir definieren …
Self-Supervised Learning ist eine neue Art von Algorithmen im bereich der künstlichen Intelligenz. Damit wird das Vorgehen bezeichnet, dass aus den Daten automatisiert Labels generiert werden, um danach Aufgaben aus dem Bereich des überwachten Lernens durchzuführen. Die Vorteile umfassen unter anderem einen hoher Effizienzgewinn als auch Erhöhung der Qualitätsstandards. Inhaltsverzeichnis …
Prescriptive Analytics beschreibt die “vorschreibende Auswertung” von Daten zur Generierung von Handlungsempfehlungen. Somit endet der Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht bei der Vorhersage, sondern in Kombination mit Business-Metriken werden diese in eine Aktion umgewandelt. Präskriptive Analysen bilden die Basis für viele vollautomatische Systeme und erlauben es, komplexe Datenlagen in einfache …
Edge Computing bezeichnet den Einsatz von Algorithmen und Datenverarbeitung auf mobilen Geräten. Der Gegensatz zu dieser dezentralen Herangehensweise sind zentrale Rechenzentren oder die Cloud. Was die genaue Idee hinter Edge Computing ist, welche Vor- und Nachteile es mit sich bringt und einige Beispiele als Inspiration bietet dieser Artikel. Inhaltsverzeichnis Was …
Collaborative Filtering ist ein Algorithmus aus der Kategorie der Empfehlungssysteme. Das Ziel ist eine möglichst passgenaue Empfehlung von Produkten, Artikeln, Nachrichten, Videos oder anderen Objekten an einen Nutzer auszuspielen. Kollaboratives Filtern bedient sich hierbei an Daten, die durch ähnliche Nutzer generiert werden. Somit erlaubt es ein realitätsnahes Abbild von passgenauen …
Daten sind das neue Öl oder auch das neue Gold im 21. Jahrhundert. Die Aktien von Technologieunternehmen wie Google oder Facebook, die Daten als Grundlage haben übertreffen sich jedes Jahr. Jedem ist klar: Daten sind etwas wert. Aber was ist genau der Wert von Daten und wie kann man ihn …
Als eines von 5 Merkmalen von Big Data steht “Value” für den Wert von Daten. Ein Wert aus Daten entsteht, wenn ein Unternehmen Daten optimierend oder innovativ einsetzen kann. Dabei gilt es, Anwendungsfälle zu identifizieren und mittels Data Analytics oder Data Mining diese Daten zu verarbeiten, um Information oder neue …
Ein Data Warehouse (abgekürzt “DWH”) ist eine Datenbank die strukturierte Daten zur weiteren Verarbeitung erfasst. Die häufigsten Anwendungsgebiete der Daten sind Reporting, Business Intelligence und Analytics. Das Ziel eines DWHs ist es, möglichst einfach Daten in hoher Qualität bereit zu stellen, um nachfolgende Analyseschritte zu vereinfachen. In diesem Artikel gehen …
Digitalisierung beschreibt die Aufgabe, Werkzeuge, Prozesse und auch Kultur von einem analog-händischen auf einen digital-automatischen Weg umzustellen. Egal ob Unternehmen, Organisationen oder der Staat: Mit zunehmender Technologiedurchdringung steigt auch die Anforderung, digitale Produkte und Services anzubieten, um den Kundenanforderungen und Effizienzstandards gerecht zu werden. In diesem Artikel definieren wir was …