Kaggle ist eine Plattform, um seine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Machine Learning zu zeigen und sich gegen andere zu Vergleichen. Als Belohnung werden oft Preisgelder über $10.000 ausgeschrieben. Was ist Kaggle? Kaggle ist eine auf Data Science spezialisierte Plattform, bei der regelmäßig Wettbewerbe ausgeschrieben werden. Meist geht es um …
Read moreWas ist Kaggle? Die neue Plattform einfach erklärt.
Alle reden von Big Data, Data Science und Datenanalyse. Doch was ist eigentlich mit “Daten” gemeint? Generell werden erfasste Zahlen, Text oder andere Werte als “Daten” bezeichnet. Ein Datum – die Einzahl von Daten – kann somit nicht nur das Geburtsdatum einer Person sein, sondern sehr wohl auch das Alter, …
Jeder will es, kaum einer kann die Erfolgsgeschichten zu Tisch bringen. Und selbst jene Erfolge über die gesprochen wird, sind hart erkämpft. Was ist also das Problem mit Data Science, dass es so schwierig ist? Um es kurz zu fassen: Es gibt nicht das eine Problem. Es sind eher mehrere …
Als Smart Data, auf Deutsch “kluge Daten”, werden Datensätze bezeichnet, die für einen direkten und effizienten Einsatz aufbereitet wurden. Folglich sind Smart Data nicht Rohdaten, sondern Daten die bereits konsolidiert, auf Datenqualität geprüft und im Optimalfall mit aussagekräftigen Analysen verarbeitet wurden. Smart Data als Konzept zeigt das Problem in der …
Read moreWas ist Smart Data? Definition und Erklärung des Begriffs
Kundenzentrierung oder datenbasiertes Arbeiten: Oft wird qualitatives Arbeiten als Gegenspieler zu quantitativen Analysen gestellt. Doch schließen sich diese beiden Bereiche gegenseitig wirklich aus? Oder gibt es doch Möglichkeiten zur Kooperation? Kunden und Daten: Gegenspieler oder Mitstreiter? Emotionen oder Fakten? Bauchgefühl oder Daten? Qualitativ oder quantitativ? In Unternehmen findet man üblicherweise …
Read moreKundenzentrierung in Data Science: Warum sie so wichtig ist
Was sind Digital Twins? Definition und Abgrenzung digitaler Zwillinge Ein Digital Twin, auf Deutsch “digitaler Zwilling”, ist eine möglichst detailgetreue, individuelle digitale Repräsentation eines physischen Objekts. Als Objekt kann vieles dienen: Menschen, Maschinen, Fahrzeuge oder Produkte. Geprägt ist das Konzept “Digital Twins” davon, dass Daten nicht für die Allgemeinheit an …
Read moreWas sind Digital Twins? Digitale Zwillinge einfach erklärt
Definition und Beispiele für unstrukturierte Daten Als unstrukturierte Daten bezeichnet man Daten, die nicht in einem klassischen tabellarischen Format vorliegen oder in einer Datenbank gespeichert sind. Beispiele sind Bilder, Sound-Files, Videos, aber auch Text-Daten wie Artikel. Im Unterschied zu strukturierten Daten benötigen unstrukturierte Daten eine andere Verarbeitungsart als herkömmlich verbreitet. …
Read moreWas sind unstrukturierte Daten: Definition und Beispiele
Definition Data Staging Area Die Data Staging Area, zu Deutsch “Daten-Aufbereitungsbereich”, ist ein Bereich im Extract-Transform-Load (ETL) Prozess, der die Daten zur Überführung in ein Data Warehouse vorbereitet. Genauer folgt die Staging Area auf den “Extraction”-Schritt und bildet die Basis für Transformationen und die Kombination von verschiedenen Datensätzen. Danach folgt …
Read moreData Staging Area: Definition, Grundlagen und Beispiel
Was sind Labels im Bereich Machine Learning? Als „Labels“ werden im Supervised Machine Learning die Kategorien von Daten bezeichnet, in die die Datensätze eingeordnet werden sollen. Somit sind Labels, auf Deutsch Beschriftung oder „Kategorie“, der Output auf den das Machine Learning Modell trainiert wird. Auch die Vorhersage – genau genommen …
Data Governance ist die Grundlage für nachhaltige, hochqualitative Arbeit mit Daten. Sie beschäftigt sich strategisch mit Themen wie Sicherheit, Qualität und Dokumentation und etabliert Meta-Prozesse, um diese Aktivitäten zu steuern. Ganzheitlich ist Data Governance die Basis für eine langfristige datenbasierte Arbeit und es gilt, sich möglichst früh dem Thema zu …