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Was verdient man in Data Science? Die Gehälter von Data Analyst, Data Scientist und Data Engineer im Vergleich

Was verdienen eigentlich Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers? Wir stellen die Gehälter der verschiedenen Daten-Rollen vor, definieren Einflussfaktoren und geben aber auch klare Richtwerte an, womit man in den jeweiligen Positionen rechnen kann. Dabei unterscheiden wir einerseits zwischen Senioritätslevel (z.B. Junior, Senior, Lead, Chief Data Scientist) und andererseits …

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Was ist Clustering? Definition, Methoden und Beispiele

Als Clustering, zu Deutsch “Clusteranalyse”, wird eine Kategorie von Algorithmen im maschinellen Lernen bezeichnet, die Daten in ähnliche Gruppen sortiert. Clustering arbeitet als Methode im Unsupervised Machine Learning “Labels” über die Daten und findet Muster ohne Vorwissen. Die Anwendung von Clusteringalgorithmen erfreut sich breiter Beliebtheit, von der Gruppierung von Kunden …

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Was ist Amazon Kendra? Review des Suchservices von AWS

Kendra ist die neue Suchengine von Amazon Web Services (AWS), die den Zugang zu Informationen mittels Machine Learning erleichtern soll. Mit Kendra versucht Amazon weitere Teile von digitalen Kanälen zu erobern, indem es eine direkte Konkurrenzposition zu anderen Unternehmen wie Google oder Microsoft einnimmt.  Inhaltsverzeichnis Was ist der Suchservice Amazon …

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Was ist ein Data Lake? Definition, Architektur und Use Cases

Der Data Lake ist ein neueres Konzept zur Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Daten. In diesem Artikel stellen wir eine Definition des Data Lakes zur Verfügung, diskutieren Vor- und Nachteile, gehen auf konkrete Anwendungsfälle ein und zeigen Möglichkeiten auf, wie die Infrastruktur bzw. Architektur eines Data Lakes aussehen kann.  Inhaltsverzeichnis …

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Machine Learning vs. Deep Learning: Was ist der Unterschied?

Der Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning ist, dass maschinelles Lernen eine Bandbreite an Methoden umfasst, wovon eine vertieftes Lernen ist. Folglich ist Deep Learning eine Art von Machine Learning, die auf neuronalen Netzen basiert. Kurz gesagt: Was ist Machine Learning? Machine Learning, oder auf Deutsch maschinelles Lernen, ist …

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Machine Learning vs. AI: Was ist der Unterschied?

Der Unterschied zwischen Machine Learning und Artificial Intelligence (AI) ist, dass maschinelles Lernen eine von vielen Methoden im übergeordneten Feld der künstlichen Intelligenz darstellt. Einfach erklärt: Was ist Artificial Intelligence (AI)? Artificial Intelligence (Abkürzung A.I.), auf Deutsch “künstliche Intelligenz” ist die umfassende Beschreibung von Software, Robotern oder anderen Systemen, die …

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Was sind Deep Fakes und wie funktionieren sie?

Deepfakes sind künstlich erzeugte Inhalte (z.B. Videos), die sich von realem Material kaum unterscheiden lassen. Ihre Erstellung basiert auf künstlicher Intelligenz, genauer neuronalen Netzen, und kann aus existierendem Material neue Versionen mit anderen Personen, Sprachen oder Inhalten erstellen. Die Gefahr von Deepfakes ist dabei nicht gering: Sowohl für Privatpersonen als …

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Künstliche neuronale Netze und Deep Learning einfach erklärt

Data Science wäre nicht komplett ohne künstliche neuronale Netze und Deep Learning. Daher möchten wir in diesem Artikel die beiden Konzepte einfach erklären, die Bestandteile und den Algorithmus vorstellen und Probleme vorstellen. Unser Ziel ist es, eine einfache Definition zur Verfügung zu stellen, die dennoch die Tragweite eines der wichtigsten …

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