Analytics & Machine Learning

Was sind Digital Twins? Digitale Zwillinge einfach erklärt

Was sind Digital Twins? Definition und Abgrenzung digitaler Zwillinge Ein Digital Twin, auf Deutsch “digitaler Zwilling”, ist eine möglichst detailgetreue, individuelle digitale Repräsentation eines physischen Objekts. Als Objekt kann vieles dienen: Menschen, Maschinen, Fahrzeuge oder Produkte. Geprägt ist das Konzept “Digital Twins” davon, dass Daten nicht für die Allgemeinheit an …

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Was ist Advanced Analytics? Definition und Beispiele

Oft herrscht Unklarheit wie die Begriffe Advanced Analytics, Analytics, Business Intelligence, Data Science und Machine Learning definiert und differenziert werden können. Daher stellen wir Advanced Analytics in diesem Artikel anhand seiner Kategorien Diagnostic Analytics, Predictive Analytics und Prescriptive Analytics vor und zeigen Beispiele, wie Advanced Analytics eingesetzt werden kann, um …

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Was ist Clustering? Definition, Methoden und Beispiele

Als Clustering, zu Deutsch “Clusteranalyse”, wird eine Kategorie von Algorithmen im maschinellen Lernen bezeichnet, die Daten in ähnliche Gruppen sortiert. Clustering arbeitet als Methode im Unsupervised Machine Learning “Labels” über die Daten und findet Muster ohne Vorwissen. Die Anwendung von Clusteringalgorithmen erfreut sich breiter Beliebtheit, von der Gruppierung von Kunden …

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Machine Learning vs. Deep Learning: Was ist der Unterschied?

Der Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning ist, dass maschinelles Lernen eine Bandbreite an Methoden umfasst, wovon eine vertieftes Lernen ist. Folglich ist Deep Learning eine Art von Machine Learning, die auf neuronalen Netzen basiert. Kurz gesagt: Was ist Machine Learning? Machine Learning, oder auf Deutsch maschinelles Lernen, ist …

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Machine Learning vs. AI: Was ist der Unterschied?

Der Unterschied zwischen Machine Learning und Artificial Intelligence (AI) ist, dass maschinelles Lernen eine von vielen Methoden im übergeordneten Feld der künstlichen Intelligenz darstellt. Einfach erklärt: Was ist Artificial Intelligence (AI)? Artificial Intelligence (Abkürzung A.I.), auf Deutsch “künstliche Intelligenz” ist die umfassende Beschreibung von Software, Robotern oder anderen Systemen, die …

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Was sind Deep Fakes und wie funktionieren sie?

Deepfakes sind künstlich erzeugte Inhalte (z.B. Videos), die sich von realem Material kaum unterscheiden lassen. Ihre Erstellung basiert auf künstlicher Intelligenz, genauer neuronalen Netzen, und kann aus existierendem Material neue Versionen mit anderen Personen, Sprachen oder Inhalten erstellen. Die Gefahr von Deepfakes ist dabei nicht gering: Sowohl für Privatpersonen als …

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Künstliche neuronale Netze und Deep Learning einfach erklärt

Data Science wäre nicht komplett ohne künstliche neuronale Netze und Deep Learning. Daher möchten wir in diesem Artikel die beiden Konzepte einfach erklären, die Bestandteile und den Algorithmus vorstellen und Probleme vorstellen. Unser Ziel ist es, eine einfache Definition zur Verfügung zu stellen, die dennoch die Tragweite eines der wichtigsten …

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Feature Engineering: Erklärung, Methoden und Beispiele

Als Feature Engineering bezeichnet man die Vorbereitung von Daten für die Verarbeitung in Machine Learning Algorithmen. Dabei ist Feature Engineering mitunter der wichtigste Teil im gesamten Machine Learning Prozess: Nur anhand hochqualitativer Features mit großem Informationsgehalt kann ein Modell mit hohem Erfolg trainiert werden. In diesem Artikel möchten wir Feature …

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Was ist künstliche Intelligenz (KI)? Definition und Beispiele

Während Stichworte wie AI und Big Data in aller Munde sind, ist oft nicht eindeutig klar was künstliche Intelligenz genau ist und welche Beispiele es für die Anwendung gibt. Einfach gesagt ist KI die Simulation von menschlicher Kompetenz durch automatische Systeme. Dies umfasst eine Bandbreite an Methoden von einfachen Algorithmen …

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