Analytics & Machine Learning Archive

Was ist Explainable AI (XAI)? Definition und Beispiele

Explainable AI (XAI) beschreibt die Herausforderung, dass Menschen verstehen wieso ein Algorithmus der künstlichen Intelligenz eine Entscheidung trifft. Die Frage nach dem “warum” soll nachvollziehbar und interpretierbar beantwortet werden. Als Lösung gibt es Algorithmen die direkt transparent agieren oder solche, die im Nachhinein (post-hoc) erklärbar gemacht werden müssen. Wir definieren …

Was ist Self-Supervised Learning? Eine verständliche Definition

Self-Supervised Learning ist eine neue Art von Algorithmen im bereich der künstlichen Intelligenz. Damit wird das Vorgehen bezeichnet, dass aus den Daten automatisiert Labels generiert werden, um danach Aufgaben aus dem Bereich des überwachten Lernens durchzuführen. Die Vorteile umfassen unter anderem einen hoher Effizienzgewinn als auch Erhöhung der Qualitätsstandards. Inhaltsverzeichnis …

Was ist Prescriptive Analytics? Definition und Beispiele

Prescriptive Analytics beschreibt die “vorschreibende Auswertung” von Daten zur Generierung von Handlungsempfehlungen. Somit endet der Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht bei der Vorhersage, sondern in Kombination mit Business-Metriken werden diese in eine Aktion umgewandelt. Präskriptive Analysen bilden die Basis für viele vollautomatische Systeme und erlauben es, komplexe Datenlagen in einfache …

Was sind Digital Twins? Digitale Zwillinge einfach erklärt

Was sind Digital Twins? Definition und Abgrenzung digitaler Zwillinge Ein Digital Twin, auf Deutsch “digitaler Zwilling”, ist eine möglichst detailgetreue, individuelle digitale Repräsentation eines physischen Objekts. Als Objekt kann vieles dienen: Menschen, Maschinen, Fahrzeuge oder Produkte. Geprägt ist das Konzept “Digital Twins” davon, dass Daten nicht für die Allgemeinheit an …

Machine Learning Labels einfach erklärt

Was sind Labels im Bereich Machine Learning? Als „Labels“ werden im Supervised Machine Learning die Kategorien von Daten bezeichnet, in die die Datensätze eingeordnet werden sollen. Somit sind Labels, auf Deutsch Beschriftung oder „Kategorie“, der Output auf den das Machine Learning Modell trainiert wird. Auch die Vorhersage – genau genommen …

Was ist Advanced Analytics? Definition und Beispiele

Oft herrscht Unklarheit wie die Begriffe Advanced Analytics, Analytics, Business Intelligence, Data Science und Machine Learning definiert und differenziert werden können. Daher stellen wir Advanced Analytics in diesem Artikel anhand seiner Kategorien Diagnostic Analytics, Predictive Analytics und Prescriptive Analytics vor und zeigen Beispiele, wie Advanced Analytics eingesetzt werden kann, um …

Was ist Clustering? Definition, Methoden und Beispiele

Als Clustering, zu Deutsch “Clusteranalyse”, wird eine Kategorie von Algorithmen im maschinellen Lernen bezeichnet, die Daten in ähnliche Gruppen sortiert. Der Vorteil von Clustering ist, dass die Methode als Unsupervised Machine Learning Algorithmus kein Vorwissen über die Daten benötigt und somit rein auf Ähnlichkeiten innerhalb der Daten operiert. Die Anwendung …

Machine Learning vs. Deep Learning: Was ist der Unterschied?

Der Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning ist, dass maschinelles Lernen eine Bandbreite an Methoden umfasst, wovon eine vertieftes Lernen ist. Folglich ist Deep Learning eine Art von Machine Learning, die auf neuronalen Netzen basiert. Kurz gesagt: Was ist Machine Learning? Machine Learning, oder auf Deutsch maschinelles Lernen, ist …

Machine Learning vs. AI: Was ist der Unterschied?

Der Unterschied zwischen Machine Learning und Artificial Intelligence (AI) ist, dass maschinelles Lernen eine von vielen Methoden im übergeordneten Feld der künstlichen Intelligenz darstellt. Einfach erklärt: Was ist Artificial Intelligence (AI)? Artificial Intelligence (Abkürzung A.I.), auf Deutsch “künstliche Intelligenz” ist die umfassende Beschreibung von Software, Robotern oder anderen Systemen, die …

Was sind Deep Fakes und wie funktionieren sie?

Deepfakes sind künstlich erzeugte Inhalte (z.B. Videos), die sich von realem Material kaum unterscheiden lassen. Ihre Erstellung basiert auf künstlicher Intelligenz, genauer neuronalen Netzen, und kann aus existierendem Material neue Versionen mit anderen Personen, Sprachen oder Inhalten erstellen. Die Gefahr von Deepfakes ist dabei nicht gering: Sowohl für Privatpersonen als …