Synthetic Data sind künstlich erzeugte Daten die nicht aus echten Quellen stammen, sondern durch Programme erzeugt wurden. Meist werden synthetische Daten für den Einsatz in Softwareprogrammierung, Analysen oder dem Training von Machine Learning eingesetzt. Definition von Synthetic Data: Künstliche Daten für künstliche Intelligenz Synthetische Daten sind Datensätze, die künstlich generiert …
Edge Computing bezeichnet den Einsatz von Algorithmen und Datenverarbeitung auf mobilen Geräten. Der Gegensatz zu dieser dezentralen Herangehensweise sind zentrale Rechenzentren oder die Cloud. Was die genaue Idee hinter Edge Computing ist, welche Vor- und Nachteile es mit sich bringt und einige Beispiele als Inspiration bietet dieser Artikel. Inhaltsverzeichnis Was …
Collaborative Filtering ist ein Algorithmus aus der Kategorie der Empfehlungssysteme. Das Ziel ist eine möglichst passgenaue Empfehlung von Produkten, Artikeln, Nachrichten, Videos oder anderen Objekten an einen Nutzer auszuspielen. Kollaboratives Filtern bedient sich hierbei an Daten, die durch ähnliche Nutzer generiert werden. Somit erlaubt es ein realitätsnahes Abbild von passgenauen …
Read moreWas ist Collaborative Filtering? Der Algorithmus einfach erklärt
Daten sind das neue Öl oder auch das neue Gold im 21. Jahrhundert. Die Aktien von Technologieunternehmen wie Google oder Facebook, die Daten als Grundlage haben übertreffen sich jedes Jahr. Jedem ist klar: Daten sind etwas wert. Aber was ist genau der Wert von Daten und wie kann man ihn …
Als eines von 5 Merkmalen von Big Data steht “Value” für den Wert von Daten. Ein Wert aus Daten entsteht, wenn ein Unternehmen Daten optimierend oder innovativ einsetzen kann. Dabei gilt es, Anwendungsfälle zu identifizieren und mittels Data Analytics oder Data Mining diese Daten zu verarbeiten, um Information oder neue …
Read moreBig Data Value: Was ist das? Definition und Beispiele
Ein Data Warehouse (abgekürzt “DWH”) ist eine Datenbank die strukturierte Daten zur weiteren Verarbeitung erfasst. Die häufigsten Anwendungsgebiete der Daten sind Reporting, Business Intelligence und Analytics. Das Ziel eines DWHs ist es, möglichst einfach Daten in hoher Qualität bereit zu stellen, um nachfolgende Analyseschritte zu vereinfachen. In diesem Artikel gehen …
Read moreData Warehouse (DWH): Definition, Architektur und Beispiele
Digitalisierung beschreibt die Aufgabe, Werkzeuge, Prozesse und auch Kultur von einem analog-händischen auf einen digital-automatischen Weg umzustellen. Egal ob Unternehmen, Organisationen oder der Staat: Mit zunehmender Technologiedurchdringung steigt auch die Anforderung, digitale Produkte und Services anzubieten, um den Kundenanforderungen und Effizienzstandards gerecht zu werden. In diesem Artikel definieren wir was …
Read moreWas ist Digitalisierung? Eine verständliche Definition.
Kaggle ist eine Plattform, um seine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Machine Learning zu zeigen und sich gegen andere zu Vergleichen. Als Belohnung werden oft Preisgelder über $10.000 ausgeschrieben. Was ist Kaggle? Kaggle ist eine auf Data Science spezialisierte Plattform, bei der regelmäßig Wettbewerbe ausgeschrieben werden. Meist geht es um …
Read moreWas ist Kaggle? Die neue Plattform einfach erklärt.
Alle reden von Big Data, Data Science und Datenanalyse. Doch was ist eigentlich mit “Daten” gemeint? Generell werden erfasste Zahlen, Text oder andere Werte als “Daten” bezeichnet. Ein Datum – die Einzahl von Daten – kann somit nicht nur das Geburtsdatum einer Person sein, sondern sehr wohl auch das Alter, …
Jeder will es, kaum einer kann die Erfolgsgeschichten zu Tisch bringen. Und selbst jene Erfolge über die gesprochen wird, sind hart erkämpft. Was ist also das Problem mit Data Science, dass es so schwierig ist? Um es kurz zu fassen: Es gibt nicht das eine Problem. Es sind eher mehrere …