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Was sind Digital Twins? Digitale Zwillinge einfach erklärt

Was sind Digital Twins? Definition und Abgrenzung digitaler Zwillinge Ein Digital Twin, auf Deutsch “digitaler Zwilling”, ist eine möglichst detailgetreue, individuelle digitale Repräsentation eines physischen Objekts. Als Objekt kann vieles dienen: Menschen, Maschinen, Fahrzeuge oder Produkte. Geprägt ist das Konzept “Digital Twins” davon, dass Daten nicht für die Allgemeinheit an …

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Data Staging Area: Definition, Grundlagen und Beispiel

Definition Data Staging Area Die Data Staging Area, zu Deutsch “Daten-Aufbereitungsbereich”, ist ein Bereich im Extract-Transform-Load (ETL) Prozess, der die Daten zur Überführung in ein Data Warehouse vorbereitet. Genauer folgt die Staging Area auf den “Extraction”-Schritt und bildet die Basis für Transformationen und die Kombination von verschiedenen Datensätzen. Danach folgt …

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Was ist Amazon Kendra? Review des Suchservices von AWS

Kendra ist die neue Suchengine von Amazon Web Services (AWS), die den Zugang zu Informationen mittels Machine Learning erleichtern soll. Mit Kendra versucht Amazon weitere Teile von digitalen Kanälen zu erobern, indem es eine direkte Konkurrenzposition zu anderen Unternehmen wie Google oder Microsoft einnimmt.  Inhaltsverzeichnis Was ist der Suchservice Amazon …

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Was ist ein Data Lake? Definition, Architektur und Use Cases

Der Data Lake ist ein neueres Konzept zur Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Daten. In diesem Artikel stellen wir eine Definition des Data Lakes zur Verfügung, diskutieren Vor- und Nachteile, gehen auf konkrete Anwendungsfälle ein und zeigen Möglichkeiten auf, wie die Infrastruktur bzw. Architektur eines Data Lakes aussehen kann.  Inhaltsverzeichnis …

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Was ist ein Legacy System? Bedeutung, Probleme und Lösungen

Der Begriff “Legacy System” wird oft synonym für Altsysteme genutzt, die eigentlich ersetzt gehören, aber es aufgrund ihrer Kernfunktionalität noch nicht sind. In diesem Artikel stellen wir die Bedeutung eines Legacy Systems dar, warum solche Altsysteme existieren, ihre Probleme und wie man sie ablösen kann. Inhalt Was ist ein “Legacy …

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Batch Processing vs. Event Stream Processing in Big Data Infrastruktur

Wer sich um die Planung einer Big Data Infrastruktur kümmert, wird sehr schnell an die Frage kommen, ob er Batch Processing oder Event Stream Processing einsetzt. Die Unterschiede sind oberflächlich klar: Batch Processing arbeitet diskret größere Mengen an angefallenen Daten ab, während Stream Processing einen kontinuierlichen Strom von Daten verarbeitet. …

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Was ist Google Data Studio und was kann es?

Google Data Studio erobert immer mehr Nutzer für sich. Das Visualisierungstool überzeugt durch sein verständliches User Interface und die einfache Anbindung verschiedener Datenquellen. Als Hauptargument für die Nutzung von Google Data Studio zählt aber nach wie vor, dass es kostenlos zu nutzen ist und kontinuierlich durch die Community erweitert wird. …

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Data Warehouse vs Data Lake: Der Unterschied einfach erklärt

Oft ist nicht ganz eindeutig klar, wo der Unterschied zwischen einem Data Warehouse und einem Data Lake liegt. Daher möchten wir in einfacher Art und Weise erklären, wie sich Data Warehouse und Data Lake voneinander abgrenzen und wie beide Infrastrukturkonzepte eingesetzt werden. Infografik Data Warehouse vs. Data Lake Data Warehouse: …

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Internet of things (IoT): Definition, Technologien und Beispiele

Das Internet of things (IoT), auf Deutsch Internet der Dinge genannt, ist ein zukunftsweisendes Konzept inmitten von Fokus-Themen wie Big Data und Data Science. Doch was ist das Internet der Dinge genau? Welche Zusammenhänge hat es zu Big Data? Welche Vorteile erhoffen sich Unternehmen davon und gibt es bereits Beispiele …

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