Data Governance & Management

Was sind Digital Twins? Digitale Zwillinge einfach erklärt

Was sind Digital Twins? Definition und Abgrenzung digitaler Zwillinge Ein Digital Twin, auf Deutsch “digitaler Zwilling”, ist eine möglichst detailgetreue, individuelle digitale Repräsentation eines physischen Objekts. Als Objekt kann vieles dienen: Menschen, Maschinen, Fahrzeuge oder Produkte. Geprägt ist das Konzept “Digital Twins” davon, dass Daten nicht für die Allgemeinheit an …

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Data Governance: Alles was man wissen muss

Data Governance ist die Grundlage für nachhaltige, hochqualitative Arbeit mit Daten. Sie beschäftigt sich strategisch mit Themen wie Sicherheit, Qualität und Dokumentation und etabliert Meta-Prozesse, um diese Aktivitäten zu steuern. Ganzheitlich ist Data Governance die Basis für eine langfristige datenbasierte Arbeit und es gilt, sich möglichst früh dem Thema zu …

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Feature Engineering: Erklärung, Methoden und Beispiele

Als Feature Engineering bezeichnet man die Vorbereitung von Daten für die Verarbeitung in Machine Learning Algorithmen. Dabei ist Feature Engineering mitunter der wichtigste Teil im gesamten Machine Learning Prozess: Nur anhand hochqualitativer Features mit großem Informationsgehalt kann ein Modell mit hohem Erfolg trainiert werden. In diesem Artikel möchten wir Feature …

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CRISP DM: Das Data Mining Modell einfach erklärt

CRISP-DM steht für CRoss Industry Standard Process for Data Mining und ist ein standardisierter Prozess zur Durchführung von Data Mining. Er besteht aus sechs Phasen von dem Verstehen des Anwendungsfalls bis zur Operationalisierung des (Machine Learning basierten) Datenprodukts. In diesem Artikel möchten wir erklären wie der Prozess definiert ist, welche …

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