Expertise

Kundenzentrierung in Data Science: Warum sie so wichtig ist

Kundenzentrierung oder datenbasiertes Arbeiten: Oft wird qualitatives Arbeiten als Gegenspieler zu quantitativen Analysen gestellt. Doch schließen sich diese beiden Bereiche gegenseitig wirklich aus? Oder gibt es doch Möglichkeiten zur Kooperation? Kunden und Daten: Gegenspieler oder Mitstreiter? Emotionen oder Fakten? Bauchgefühl oder Daten? Qualitativ oder quantitativ? In Unternehmen findet man üblicherweise …

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Was ist Clustering? Definition, Methoden und Beispiele

Als Clustering, zu Deutsch “Clusteranalyse”, wird eine Kategorie von Algorithmen im maschinellen Lernen bezeichnet, die Daten in ähnliche Gruppen sortiert. Clustering arbeitet als Methode im Unsupervised Machine Learning “Labels” über die Daten und findet Muster ohne Vorwissen. Die Anwendung von Clusteringalgorithmen erfreut sich breiter Beliebtheit, von der Gruppierung von Kunden …

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CRISP DM: Das Modell einfach erklärt und visualisiert

CRISP DM ist ein standardisierter Prozess zur Durchführung von Data Mining. Er besteht aus sechs Phasen von dem Verstehen des Anwendungsfalls bis zur Operationalisierung des (Machine Learning basierten) Datenprodukts. In diesem Artikel möchten wir erklären wie der Prozess definiert ist, welche Rollen beteiligt sind und anhand eines Beispiels aufzeigen, wie …

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Was ist Data Science? Definition, Aufgaben, Prozess und Beispiele

Data Science, der Einsatz von wissenschaftlich fundierten Methoden zur Datenanalyse, gewinnt immer mehr an Bedeutung. Doch oft ist unklar, was das Vorgehen beinhaltet, welche Ausbildung dafür nötig ist und welche Vorteile der Einsatz von Datenwissenschaftlern mit sich bringt. In diesem Artikel versuchen wir uns an einer Definition von Data Science, …

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Was ist Data Mining? Definition, Methoden und Tools

Was ist Data Mining? Einfach gesagt beschreibt Data Mining das Vorgehen, Daten auf Muster und Trends zu untersuchen, ohne vorab zu wissen, wonach man sucht. Im Gegensatz zu anderen Datenanalyse-Projekten gibt es keine Hypothese oder direkte Fragestellung, sondern es wird explorativ ein vorliegender Datensatz untersucht. Im Gegensatz zu Data Science, …

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