Kilian

Was ist Smart Data? Definition und Erklärung des Begriffs

Als Smart Data, auf Deutsch “kluge Daten”, werden Datensätze bezeichnet, die für einen direkten und effizienten Einsatz aufbereitet wurden. Folglich sind Smart Data nicht Rohdaten, sondern Daten die bereits konsolidiert, auf Datenqualität geprüft und im Optimalfall mit aussagekräftigen Analysen verarbeitet wurden.  Smart Data als Konzept zeigt das Problem in der …

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Kundenzentrierung in Data Science: Warum sie so wichtig ist

Kundenzentrierung oder datenbasiertes Arbeiten: Oft wird qualitatives Arbeiten als Gegenspieler zu quantitativen Analysen gestellt. Doch schließen sich diese beiden Bereiche gegenseitig wirklich aus? Oder gibt es doch Möglichkeiten zur Kooperation? Kunden und Daten: Gegenspieler oder Mitstreiter? Emotionen oder Fakten? Bauchgefühl oder Daten? Qualitativ oder quantitativ? In Unternehmen findet man üblicherweise …

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Was sind Digital Twins? Digitale Zwillinge einfach erklärt

Was sind Digital Twins? Definition und Abgrenzung digitaler Zwillinge Ein Digital Twin, auf Deutsch “digitaler Zwilling”, ist eine möglichst detailgetreue, individuelle digitale Repräsentation eines physischen Objekts. Als Objekt kann vieles dienen: Menschen, Maschinen, Fahrzeuge oder Produkte. Geprägt ist das Konzept “Digital Twins” davon, dass Daten nicht für die Allgemeinheit an …

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Was sind unstrukturierte Daten: Definition und Beispiele

Definition und Beispiele für unstrukturierte Daten Als unstrukturierte Daten bezeichnet man Daten, die nicht in einem klassischen tabellarischen Format vorliegen oder in einer Datenbank gespeichert sind. Beispiele sind Bilder, Sound-Files, Videos, aber auch Text-Daten wie Artikel.  Im Unterschied zu strukturierten Daten benötigen unstrukturierte Daten eine andere Verarbeitungsart als herkömmlich verbreitet. …

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Data Staging Area: Definition, Grundlagen und Beispiel

Definition Data Staging Area Die Data Staging Area, zu Deutsch “Daten-Aufbereitungsbereich”, ist ein Bereich im Extract-Transform-Load (ETL) Prozess, der die Daten zur Überführung in ein Data Warehouse vorbereitet. Genauer folgt die Staging Area auf den “Extraction”-Schritt und bildet die Basis für Transformationen und die Kombination von verschiedenen Datensätzen. Danach folgt …

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Data Governance: Alles was man wissen muss

Data Governance ist die Grundlage für nachhaltige, hochqualitative Arbeit mit Daten. Sie beschäftigt sich strategisch mit Themen wie Sicherheit, Qualität und Dokumentation und etabliert Meta-Prozesse, um diese Aktivitäten zu steuern. Ganzheitlich ist Data Governance die Basis für eine langfristige datenbasierte Arbeit und es gilt, sich möglichst früh dem Thema zu …

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Datenkultur: Warum sie so wichtig ist und wie man sie fördert

Buzzwords rund um die Nutzung von Daten geben sich fast jährlich die Klinke der Digitalen Transformation in die Hand. Doch was haben Big Data Analytics, Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz gemeinsam? Sie alle sind einzelne Ansätze für eine viel umfassendere Lösung: Die Kultur einer Data Driven Company. In …

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Customer Churn Prediction: Die Vorhersage, wann Kunden kündigen

Customer Churn Prediction sagt mittels Machine Learning vorher, wann Kunden ihre Mitgliedschaft kündigen oder Stammkunden nicht mehr einkaufen. Diese Information verlässlich vorherzusagen ist so wertvoll wie herausfordernd. In diesem Artikel möchten wir Customer Churn Prediction definieren, die einsetzbaren Methoden vorstellen und Vorteile und Gefahren erläutern. Inhaltsverzeichnis Was ist Customer Churn …

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Was ist Advanced Analytics? Definition und Beispiele

Oft herrscht Unklarheit wie die Begriffe Advanced Analytics, Analytics, Business Intelligence, Data Science und Machine Learning definiert und differenziert werden können. Daher stellen wir Advanced Analytics in diesem Artikel anhand seiner Kategorien Diagnostic Analytics, Predictive Analytics und Prescriptive Analytics vor und zeigen Beispiele, wie Advanced Analytics eingesetzt werden kann, um …

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