Deepfakes sind künstlich erzeugte Inhalte (z.B. Videos), die sich von realem Material kaum unterscheiden lassen. Ihre Erstellung basiert auf künstlicher Intelligenz, genauer neuronalen Netzen, und kann aus existierendem Material neue Versionen mit anderen Personen, Sprachen oder Inhalten erstellen. Die Gefahr von Deepfakes ist dabei nicht gering: Sowohl für Privatpersonen als …
Data Science wäre nicht komplett ohne künstliche neuronale Netze und Deep Learning. Daher möchten wir in diesem Artikel die beiden Konzepte einfach erklären, die Bestandteile und den Algorithmus vorstellen und Probleme vorstellen. Unser Ziel ist es, eine einfache Definition zur Verfügung zu stellen, die dennoch die Tragweite eines der wichtigsten …
Als Feature Engineering bezeichnet man die Vorbereitung von Daten für die Verarbeitung in Machine Learning Algorithmen. Dabei ist Feature Engineering mitunter der wichtigste Teil im gesamten Machine Learning Prozess: Nur anhand hochqualitativer Features mit großem Informationsgehalt kann ein Modell mit hohem Erfolg trainiert werden. In diesem Artikel möchten wir Feature …
Während Stichworte wie AI und Big Data in aller Munde sind, ist oft nicht eindeutig klar was künstliche Intelligenz genau ist und welche Beispiele es für die Anwendung gibt. Einfach gesagt ist KI die Simulation von menschlicher Kompetenz durch automatische Systeme. Dies umfasst eine Bandbreite an Methoden von einfachen Algorithmen …
Was ist Data Mining? Als Data Mining bezeichnet man die ungerichtete Untersuchung von vorliegenden Daten auf neue Muster, oft durch Methoden aus dem Bereich von Machine Learning. Das Ziel ist es, Erkenntnisse zu extrahieren, mit denen ein verbessertes Verständnis der Vorgänge eines Unternehmens oder einer Organisation möglich ist. Als Methoden …
Data Driven Marketing ist ein Begriff, der auf eine Vielzahl an Methoden angewandt wird, die Daten zur Unterstützung beim Verständnis, Steuerung und Ausspielen von Marketing einsetzen. Hierbei gibt es eine hohe Variation der Methoden: Von Überwachung und Visualisierung der Effekte von Marketing-Maßnahmen über ein besseres Kundenverständnis bis hin zur automatisierten …
Google Data Studio erobert immer mehr Nutzer für sich. Das Visualisierungstool überzeugt durch sein verständliches User Interface und die einfache Anbindung verschiedener Datenquellen. Als Hauptargument für die Nutzung von Google Data Studio zählt aber nach wie vor, dass es kostenlos zu nutzen ist und kontinuierlich durch die Community erweitert wird. …
Data Science, der Einsatz von wissenschaftlich fundierten Methoden zur Datenanalyse, gewinnt immer mehr an Bedeutung. Doch oft ist unklar, was das Vorgehen beinhaltet, welche Ausbildung dafür nötig ist und welche Vorteile der Einsatz von Datenwissenschaftlern mit sich bringt. In diesem Artikel versuchen wir uns an einer Definition von Data Science, …
Einfach gesagt ist Machine Learning der Einsatz von Daten, damit ein Algorithmus Vorhersagen treffen kann. Die Methoden im maschinellen Lernen sind grob in drei Hauptkategorien gegliedert: Supervised Learning (Überwachtes Lernen), Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen) und Reinforcement Learning (Verstärkendes Lernen). Supervised Learning beschreibt den Einsatz von vorhandenen Daten um ein statistisches …
Machine Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks – der Hype um die Auswertung von Big Data nimmt kein Ende. Doch was ist Machine Learning genau, wie kann maschinelles Lernen definiert werden, welche Algorithmen und Prozesse stehen dahinter, welche Tools werden eingesetzt? Was ist der Unterschied zwischen Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und …