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Was ist künstliche Intelligenz (KI)? Definition und Beispiele

Während Stichworte wie AI und Big Data in aller Munde sind, ist oft nicht eindeutig klar was künstliche Intelligenz genau ist und welche Beispiele es für die Anwendung gibt. Einfach gesagt ist KI die Simulation von menschlicher Kompetenz durch automatische Systeme. Dies umfasst eine Bandbreite an Methoden von einfachen Algorithmen …

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Was ist Data Driven Marketing? Definition und Beispiele

Data Driven Marketing ist ein Begriff, der auf eine Vielzahl an Methoden angewandt wird, die Daten zur Unterstützung beim Verständnis, Steuerung und Ausspielen von Marketing einsetzen. Hierbei gibt es eine hohe Variation der Methoden: Von Überwachung und Visualisierung der Effekte von Marketing-Maßnahmen über ein besseres Kundenverständnis bis hin zur automatisierten …

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Was ist Google Data Studio und was kann es?

Google Data Studio erobert immer mehr Nutzer für sich. Das Visualisierungstool überzeugt durch sein verständliches User Interface und die einfache Anbindung verschiedener Datenquellen. Als Hauptargument für die Nutzung von Google Data Studio zählt aber nach wie vor, dass es kostenlos zu nutzen ist und kontinuierlich durch die Community erweitert wird. …

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100+ Beispiele für Big Data & Machine Learning Use Cases

Oft fehlt es an Beispielen wie Künstliche Intelligenz, Big Data, Data Science, Machine Learning als Anwendungsfälle umgesetzt werden können. Daher haben wir eine Liste an Use Cases für den Bereich KI und Big Data zusammengestellt, die wir kontinuierlich erweitern. Allgemeine Big Data & Machine Learning Beispiele im Alltag Text prediction: …

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Was ist Data Science? Definition, Aufgaben, Prozess und Beispiele

Data Science, der Einsatz von wissenschaftlich fundierten Methoden zur Datenanalyse, gewinnt immer mehr an Bedeutung. Doch oft ist unklar, was das Vorgehen beinhaltet, welche Ausbildung dafür nötig ist und welche Vorteile der Einsatz von Datenwissenschaftlern mit sich bringt. In diesem Artikel versuchen wir uns an einer Definition von Data Science, …

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Data Analyst vs Data Scientist: Was ist der Unterschied?

Was ist der Unterschied zwischen einem Data Scientist und einem Data Analyst? Diese Frage wird aufgrund der teils überlappenden Aufgabengebiete im Zuge von Datenanalyse oft gestellt. Während es keine ganz klare Trennlinie gibt, gibt es dennoch einige Indikatoren, woran man den Datenanalysten vom Datenwissenschaftler unterscheiden kann. Infografik Data Analyst vs. …

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„Big Data“ einfach erklärt

Als Big Data werden Datensätze bezeichnet, die sich in den Merkmalen Volumen, Geschwindigkeit, Datentypen, Qualität, Wert oder Variabilität von herkömmlichen, strukturierten Datensätzen unterscheiden. Diese Massendaten benötigen sowohl in Erfassung, Speicherung als auch Auswertung neue, spezialisierte Systeme und Methoden, ermöglichen aber sogleich genauere und umfangreichere Analysen und Vorhersagen als zuvor. Als …

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„Machine Learning“ einfach erklärt

Einfach gesagt ist Machine Learning der Einsatz von Daten, damit ein Algorithmus Vorhersagen treffen kann. Die Methoden im maschinellen Lernen sind grob in drei Hauptkategorien gegliedert: Supervised Learning (Überwachtes Lernen), Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen) und Reinforcement Learning (Verstärkendes Lernen). Supervised Learning beschreibt den Einsatz von vorhandenen Daten um ein statistisches …

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Was ist Machine Learning? Definition, Algorithmen und Beispiele von maschinellem Lernen

Machine Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks – der Hype um die Auswertung von Big Data nimmt kein Ende. Doch was ist Machine Learning genau, wie kann maschinelles Lernen definiert werden, welche Algorithmen und Prozesse stehen dahinter, welche Tools werden eingesetzt? Was ist der Unterschied zwischen Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und …

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