Was ist der Unterschied zwischen einem Data Scientist und einem Data Analyst? Diese Frage wird aufgrund der teils überlappenden Aufgabengebiete im Zuge von Datenanalyse oft gestellt. Während es keine ganz klare Trennlinie gibt, gibt es dennoch einige Indikatoren, woran man den Datenanalysten vom Datenwissenschaftler unterscheiden kann. Infografik Data Analyst vs. …
Read moreData Analyst vs Data Scientist: Was ist der Unterschied?
Als Big Data werden Datensätze bezeichnet, die sich in den Merkmalen Volumen, Geschwindigkeit, Datentypen, Qualität, Wert oder Variabilität von herkömmlichen, strukturierten Datensätzen unterscheiden. Diese Massendaten benötigen sowohl in Erfassung, Speicherung als auch Auswertung neue, spezialisierte Systeme und Methoden, ermöglichen aber sogleich genauere und umfangreichere Analysen und Vorhersagen als zuvor. Als …
Einfach gesagt ist Machine Learning der Einsatz von Daten, damit ein Algorithmus Vorhersagen treffen kann. Die Methoden im maschinellen Lernen sind grob in drei Hauptkategorien gegliedert: Supervised Learning (Überwachtes Lernen), Unsupervised Learning (Unüberwachtes Lernen) und Reinforcement Learning (Verstärkendes Lernen). Supervised Learning beschreibt den Einsatz von vorhandenen Daten um ein statistisches …
Machine Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks – der Hype um die Auswertung von Big Data nimmt kein Ende. Doch was ist Machine Learning genau, wie kann maschinelles Lernen definiert werden, welche Algorithmen und Prozesse stehen dahinter, welche Tools werden eingesetzt? Was ist der Unterschied zwischen Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und …
Read moreWas ist Machine Learning? Definition, Algorithmen und Beispiele von maschinellem Lernen
Oft ist nicht ganz eindeutig klar, wo der Unterschied zwischen einem Data Warehouse und einem Data Lake liegt. Daher möchten wir in einfacher Art und Weise erklären, wie sich Data Warehouse und Data Lake voneinander abgrenzen und wie beide Infrastrukturkonzepte eingesetzt werden. Infografik Data Warehouse vs. Data Lake Data Warehouse: …
Read moreData Warehouse vs Data Lake: Der Unterschied einfach erklärt
Die Rolle des Chief Data Officers findet sich in immer mehr Unternehmen. Während sie anfangs als datenverwaltende, rein technische Position eingeführt wurde, rückt sie mehr und mehr in den Vordergrund. Inzwischen decken CDOs alles ab, was mit Daten zu tun hat: Von der Erfassung, der Verwaltung, Infrastruktur und Sicherheit über …
Read moreChief Data Officer (CDO): Definition, Aufgaben und Relevanz
Das Internet of things (IoT), auf Deutsch Internet der Dinge genannt, ist ein zukunftsweisendes Konzept inmitten von Fokus-Themen wie Big Data und Data Science. Doch was ist das Internet der Dinge genau? Welche Zusammenhänge hat es zu Big Data? Welche Vorteile erhoffen sich Unternehmen davon und gibt es bereits Beispiele …
Read moreInternet of things (IoT): Definition, Technologien und Beispiele
Der Data Scientist – “The sexiest job in the 20th century” – titelte die Harvard Business Review. Doch was macht ein Data Scientist eigentlich genau? Und wie wird man Data Scientist? In diesem Artikel versuchen wir das Profil eines Datenwissenschaftlers darzustellen, seine Aufgaben zu definieren und zu skizzieren, wie man …
Read moreData Scientist: Beschreibung, Aufgaben, Tools und Gehalt
Was ist Big Data? Big Data ist eine Bezeichnung für Daten, die wegen Umfang oder Komplexität nicht einfach verarbeitbar sind. Der Ursprung des Begriffs stammt aus der Zeit als Datenmengen so groß wurden, dass sie nicht mehr lokal – also einem Computer – verarbeitet werden konnten. Schnell wurde der Begriff …
Read moreWas ist Big Data? Definition, Merkmale und Technologien
Was ist Data Mining? Einfach gesagt beschreibt Data Mining das Vorgehen, Daten auf Muster und Trends zu untersuchen, ohne vorab zu wissen, wonach man sucht. Im Gegensatz zu anderen Datenanalyse-Projekten gibt es keine Hypothese oder direkte Fragestellung, sondern es wird explorativ ein vorliegender Datensatz untersucht. Im Gegensatz zu Data Science, …
Read moreWas ist Data Mining? Definition, Methoden und Tools